Проникновение ИИ в процессы группы должно выйти за пределы производства и стать сквозным.
За последние два года использование технологий искусственного интеллекта в различных процессах «Норникеля» дало эффект, который оценивается примерно в $100 млн. Об этом на днях рассказал Данил Ивашечкин, руководитель направления по разработке ИИ в компании.
Такой финансовый эффект мы смогли получить благодаря тому, что искусственный интеллект у нас выполняет не просто роль круиз-контроль, а задействован в автоматических системах управления процессами. Мы смогли внедрить ИИ практически на всех площадках и научились создавать алгоритмы, которые помогают компании работать эффективнее», — отметил он.
Ивашечкин рассказал, что в основном ИИ-технологии в «Норникеле» сосредоточены на участках производства, обогащения и горнорудного передела. Они представлены в двух типах. Первый — это большие модели, которые оптимизируют само производство, позволяя управлять процессом целиком. Второй — так называемые виртуальные датчики. Они контролируют более мелкие задачи, собирая информацию для своих «старших братьев».
Если мы создаем модель оптимизации, например, в обогащении, то смотрим на данные не только самого этого процесса, но и тех, что с ним соприкасаются. Это позволяет нам точнее и лучше настраивать прогнозы, а также предотвращать различные перегрузы или нестабильные выбросы в процессе. Например, так происходит на мельнице, измельчающей руду — человек просто не может уследить за десятками тысяч параметров, а наши модели вполне с этим справляются», — рассказывает главный по ИИ в «Норникеле».
Главной сложностью на пути внедрения искусственного интеллекта во все процессы, происходящие в компании, по словам Данилы Ивашечкина, является отсутствие так называемых коробочных решений. Это приводит к тому, что разработчикам приходится очень много экспериментировать и тестировать множество различных моделей, найти те, которые будут не просто работать, а давать эффект улучшения определенных показателей.
Искусственный интеллект уже помогает „Норникелю“ улучшать процессы, оптимизировать их, повышать производственную эффективность. До конца этого года мы планируем получить такой же финансовый эффект от ИИ, как за два предыдущих [$100 млн]», — говорит Ивашечкин.
В планах компании внедрять ИИ-технологий не только в производственные процессы, но и в корпоративное управление. В глобальном смысле речь идет о сквозной оптимизации, которая будет затрагивать все процессы на предприятии.
Мы хотим сделать копайлоты [приложения или платформы, которые используют ИИ для автоматизации процессов] для всех функций, чтобы показать наибольшую эффективность и дать людям дополнительного помощника, который позволит освободить их от рутинных операций, направив творческий потенциал сотрудников на более сложные задачи», — резюмирует Данил Ивашечкин.
Читайте также:
Норильской «Надежде» добавили производительности
На предприятии запустили уникальную для России печь для выплавки металла, эффективность которой на четверть превосходит предыдущие технологии.
В Сибири разработали отечественную систему беспилотного бурения
Испытания новой программы прошли в июне этого года. Их результаты показали, что система работает не хуже своего зарубежного аналога и может сменить его в арсенала горнодобывающих компаний.
«Норникель» вложит в развитие палладиевых технологий $100 млн
Внедрение изобретений компании повысит спрос на этот металл на 40 тонн в год.