Видеоаналитика «Билайн Big Data & AI» раскрыла «тайну» на производстве полуфабрикатов

«Билайн Big Data & AI» — команда по работе с большими данными и искусственным интеллектом — внедрила новое решение для подсчета продукции на производстве хлебобулочных изделий RVK FOOD в Самаре.
На заводе RVK FOOD ежедневно производится около 400 тыс. замороженных хлебобулочных полуфабрикатов, которые поставляются в крупные торговые сети и кофейни по всей России. Для компании важно не только поддерживать высокие объемы, но и обеспечивать контроль и прозрачность процессов на каждом этапе, в том числе при помощи цифровых инструментов.
RVK FOOD уже применяет видеоаналитику Билайна для подсчета изделий на производственных линиях. Это дает дополнительную информацию о загрузке оборудования и помогает повысить эффективность работы предприятия. Однако контроля требовал еще и участок отгрузки, где готовые палеты с продукцией перемещают со второго этажа производства вниз, в складские холодильники. Особенно это касалось изготовления круассанов.
До внедрения видеоаналитики данные о количестве и содержимом палет собирались по отчетам сотрудников. Это могло приводить к ошибкам и затрудняло быструю проверку, если возникали сомнения.
Для решения этой задачи команда «Билайн Big Data & AI» внедрила новую систему видеоаналитики для отслеживания отгрузки готовой продукции на склад. Нейросеть определяет идентификатор на палете с буквой, обозначающей тип продукции — слойка, круассан или язычок, — и фиксирует количество палет каждого вида в момент их погрузки в лифт. Вся информация о количестве и составе отгруженной продукции поступает во внутреннюю систему компании по API (программный интерфейс). Теперь каждый этап движения продукции — от выхода с линии до отправки — фиксируется и анализируется искусственным интеллектом, что снижает вероятность ошибок и повышает скорость реакции на внештатные ситуации.
Если раньше для проверки в случае расхождений или вопросов приходилось самостоятельно пересматривать записи за весь день, то теперь система позволяет быстро выявлять расхождения, — рассказывает Павел Шувалов, директор производства RVK FOOD. — Например, благодаря видеоаналитике обнаружили палету, промаркированную как слойки, хотя внутри находились язычки. Такая ошибка могла бы привести к недопониманию с партнерами, но была своевременно исправлена благодаря внедрению технологий.
В планах RVK FOOD интегрировать данные видеоаналитики, поступающие с производственных линий и зоны отгрузки, в единую систему. Это позволит в реальном времени отслеживать этапы движения продукции и увеличит контроль за производственными процессами. Кроме этого, компания рассматривает внедрение новых моделей видеоаналитики для контроля загрузки продукции в транспорт и мониторинга состояния производственных линий.
RVK FOOD — пример компании, которая не боится пробовать и внедрять новые решения и стремится к усилению прозрачности на предприятии, — комментирует Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам «Билайна». — Внедрение цифровых инструментов не всегда связано с масштабной перестройкой процессов, особенно на первых этапах. Это могут быть небольшие задачи, но даже на их примере можно увидеть, как ИИ и новые данные качественно влияют на эффективность производства.
Реклама ПАО «ВымпелКом». Подробнее на сайте beeline.ru erid: 2W5zFHCD4v4