Камеры в Красноярске признаны одними из самых эффективных в стране

Компании Ростех и «ГЛОНАСС» проанализировали эффективность камер фотофиксации нарушений ПДД за последние 5 лет. Камеры, которые положительно повлияли на статистику ДТП, были признаны эффективными.

Компания «ГЛОНАСС-БДД», совместное предприятие Госкорпорации Ростех и АО «ГЛОНАСС», провело анализ эффективности работы более чем 15 тысяч стационарных камер фиксации нарушений ПДД. Для каждой камеры было рассчитано её влияние на снижение количества ДТП по итогам 10 месяцев этого года.

Все регионы были разбиты на категории в зависимости от количества камер. Наиболее эффективным среди регионов с большим количеством камер (более 500 единиц) стала Самарская область, где 19% комплексов положительно повлияли на дорожную ситуацию. Второе место заняла республика Татарстан, где 10% камер признаны эффективными.

Среди регионов с количеством камер от 200 до 500 единиц лидером стала Вологодская область, где 21% камер поспособствовали снижению количества ДТП. На втором месте в этой категории оказалась Рязанская область (18%), на третьем месте расположилась Челябинская область (17%).

Среди регионов с небольшим количеством камер (от 50 до 200 единиц) лидером стала Республика Северная Осетия – Алания (38% камер повлияли на статистику нарушений ПДД). Второе место занял Красноярский край (35%), на третьем месте расположилась Сахалинская область (20%).

Как пояснил генеральный директор «ГЛОНАСС-БДД» Максим Нечеухин, лучше всего камера работает сразу после установки:

Обычно камера демонстрирует высокий уровень эффективности в момент установки. По истечении нескольких месяцев или лет, когда картина улучшается, этот показатель формально снижается. Однако камера продолжает выполнять профилактическую функцию», — приводит слова Максима Нечеухина пресс-служба Ростеха.

Анализ эффективности производился при помощи специального программно-аппаратного комплекса, разработанного «ГЛОНАСС-БДД». Комплекс позволяет определять наилучшие места для установки камер фотовидеофиксации и спрогнозировать влияние камер на количество ДТП. В основе анализа — большие данные и применение искусственного интеллекта.

 

Самое читаемое
  • На Урале построят завод по производству микропроцессоров для использования в космосеНа Урале построят завод по производству микропроцессоров для использования в космосе
  • «Росспиртпром» стал частным. Этой приватизации ждали 20 лет«Росспиртпром» стал частным. Этой приватизации ждали 20 лет
  • Немецкий производитель стройматериалов Knauf отказывается от бизнеса в РоссииНемецкий производитель стройматериалов Knauf отказывается от бизнеса в России
  • Рядом с парком Маяковского выставлена на продажу земля под строительство высоткиРядом с парком Маяковского выставлена на продажу земля под строительство высотки
  • «Ведомости» сообщили об отставке трех губернаторов в ближайший месяц. Кто под ударом?«Ведомости» сообщили об отставке трех губернаторов в ближайший месяц. Кто под ударом?
Наверх
Чтобы пользоваться всеми сервисами сайта, необходимо авторизоваться или пройти регистрацию.
  • вспомнить пароль
Вы можете войти через форму авторизации зарегистрироваться
Извините, мы не можем обрабатывать Ваши персональные данные без Вашего согласия.
  • Укажите ваше имя
  • Укажите вашу фамилию
  • Укажите E-mail, мы вышлем запрос подтверждения
  • Не менее 8 символов
Если вы не хотите вводить пароль, система автоматически сгенерирует его и вышлет на указанный e-mail.
Я принимаю условия Пользовательского соглашения и даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с Политикой конфиденциальности.Извините, мы не можем обрабатывать Ваши персональные данные без Вашего согласия.
Вы можете войти через форму авторизации
Самое важное о бизнесе.