А вы кого-то уже сократили из-за ИИ? Практика и стратегии красноярских компаний

Искусственный интеллект перекраивает рынок труда и бизнес-процессы. Однако ситуация в мире неоднородная. В США и Европе алгоритмы все чаще стали заменять ИТ-специалистов, переводчиков и копирайтеров. В России дела обстоят иначе: дефицит кадров и низкая безработица заставляют бизнес не увольнять персонал, а учить сотрудников взаимодействовать с искусственным интеллектом. 

Красноярские компании — о реальных кейсах внедрения ИИ и о том, приведет ли развитие нейросетей к сокращениям сотрудников. 

Дмитрий Лозовой
совладелец, директор «Техномакс-Красноярск»

— О замене людей на ИИ в нашей компании речи не идет: никого не сокращали и не планируем. Напротив, нейросети помогают сотрудникам работать эффективнее, оптимизируют процессы, высвобождают время для задач, до которых раньше не доходили руки. Так, используем ИИ для анализа звонков колл-центра — чтобы затем обучать операторов: как лучше общаться с клиентом и что ему предлагать.

С помощью ИИ управляем отношениями с клиентами: анализируем встречи менеджеров, отслеживаем «касания» и планируем проекты. Также экспериментируем с управлением сетевой инфраструктурой офиса. Маркетолог использует ИИ при подготовке материалов, а пресейл-отдел — техзаданий и спецификации.

В разработке программного обеспечения ИИ действительно взял на себя объем, сопоставимый с работой нескольких человек. Но он не заменил их, а позволил решать задачи быстрее и браться за то, на что раньше не хватало времени. Также продолжаем эксперимент по накоплению базы знаний компании с помощью ИИ и надеемся скоро открыть ее для сотрудников.

Словом, ИИ у нас задействован во многих направлениях, но пока — в экспериментальном режиме. Не видим предпосылок для того, чтобы в обозримой перспективе нейросети заменили кого-то из специалистов. Да и не хотим этого.

Гораздо ценнее — чтобы каждый сотрудник понял, как можно использовать ИИ на своем участке, и начал внедрять это в практику. Именно это способно дать серьезный прирост в производительности и эффективности. 

 

Александра Моисеева
основатель и руководитель агентства «НейроРешения»
— ИИ наиболее эффективен там, где человек работал «на автопилоте»: ввод данных, подготовка черновиков, типовая отчетность, уведомления и отправка отчетности, базовая аналитика. Именно здесь компании замещают делопроизводителей, операторов поддержки и младших аналитиков.

За 360+ диагностик я не видела ни одной компании, которая начала бы внедрение со стратегии — всегда рутина идет первой. Исключение — творческие задачи: PR-агентства, например, используют ИИ-ассистентов для мозговых штурмов и генерации идей, и эффект там очень крутой.

Три главных бизнес-резона: снижение операционных затрат, кратный рост скорости обработки данных и масштабируемость без пропорционального найма. Есть и негласный четвертый — страх отстать: конкуренты внедряют, совет директоров спрашивает.

Российский контекст принципиально отличается от западного: безработица 2,5%, дефицит кадров — более 3 млн человек. Здесь ИИ чаще занимает пустующие ниши, а не вытесняет живых людей — бизнес просто перестает искать сотрудника на задачу, которую машина уже закрывает.

При этом спрос на людей с ИИ-навыками резко растет: по данным hh.ru, в 1К2026 таких вакансий стало в 2,7 раза больше — и нужны они прежде всего клиентским менеджерам, маркетологам и финансовым аналитикам. РАНХиГС прогнозирует, что в этом году 1,1 млн россиян столкнутся с замещением своих задач ИИ — и им потребуется либо переобучение, либо смена профессии.

Компании, как правило, не объявляют о сокращениях — они просто перестают открывать вакансии на типовые задачи, а сильных сотрудников переводят на более сложные роли: управление ИИ-инструментами, нестандартные кейсы, живые клиентские коммуникации.

Искусственный интеллект не увольняет — он делает невидимой работу, которой не должно существовать, и вопрос сегодня не «Кого сократить?», а «Что этот человек будет делать дальше: вырастет или выпадет из рынка?».

 

Сергей Егошин
директор МТС в Красноярском крае

— Уже сегодня ИИ применяется практически во всех сферах бизнеса и повседневной жизни. Умные чат-боты и голосовые помощники берут на себя общение с клиентами, сокращая затраты и исключая влияние человеческого фактора.

ИИ-агенты автоматизируют рутинные процессы, обрабатывают большие объемы информации, анализируют ее, выделяя главное. Это позволяет перераспределять загруженность сотрудников, высвобождая время, которое ранее тратилось на рутинные операции — на стратегические задачи и новые направления бизнеса.

При этом активно развиваются большие языковые модели (LLM) и создаваемые на их основе автономные ИИ-агенты. Эти системы уже сегодня демонстрируют способность не только обрабатывать естественный язык, но и понимать контекст, генерировать креативные решения, а также выполнять сложные, многоэтапные операции — от анализа документов и написания кода до координации рабочих процессов.

В ближайшем будущем они станут ядром персональных ассистентов нового поколения, способных к глубокой персонализации и проактивным действиям. В HR-направлении ИИ помогает подбирать необходимых кандидатов и обучать персонал: собирает историю пользователей, подсказки и организационные данные.

По нашим прогнозам, к 2030 до 90% рутинных действий пользователи будут выполнять не сами, а с помощью автономных ИИ-агентов. Многие процессы — финансовый анализ, формирование справок, работа с текстами, перевод и прочее — в ближайшем будущем будут оптимизированы и автоматизированы.

Благодаря удешевлению и усиливающейся конкуренции цены на услуги типа «человек…машина» и «машина…машина» резко упадут, тогда как «человек…человек» превратится в элитный, дорогостоящий продукт. Человек останется незаменим в критических ситуациях, где ошибка может стоить дорого.

Читайте по теме: 

Больше трети красноярцев проходят обучения ради повышения дохода

При этом ключевым фактором успеха образование выступает только для пятой части жителей Красноярска. Почему горожане продолжают учиться и сколько готовы в это инвестировать — в материале DK.RU.

«Норникель» переведет 2/3 своих технологических процессов на ИИ-управление

Наряду с другими новациями, это позволит компании ежегодно получать экономический эффект на уровне 50 млрд рублей.

Как начать зарабатывать с ИИ, а не просто «играть» с ним?

15 и 16 мая в Красноярске пройдет практикум «ИИ как стратегический партнер бизнеса». Его организует региональная Ассоциация специалистов в области связей с общественностью «PR-среда».

Не попадут в нейросети: бизнес Красноярска о том, какие профессии не сможет заменить ИИ

Воздействие ИИ на кадровый рынок порождает множество сценариев, в том числе и негативных. Самые большие опасения связаны с тем, что ИИ оставит без работы 99% людей.