Денис Терехов: ИИ экономит деньги бизнеса. Вопрос — готовы ли вы уволить 45 человек из 50?

Денис Терехов
управляющий партнер
Корпорации по связям с искусственным интеллектом

— На деловых форумах искусственный интеллект обсуждают сегодня чаще, чем курс рубля. Но в этих разговорах, как правило, два полюса. Одни предприниматели смотрят на нейросети как на шаманство: «Внедрил — и все само решится». Другие — как на чуму: «Роботы придут и всех уволят».

Истина, как всегда, посередине, но добраться до нее сложно. Если отвечать коротко на вопрос: «Где ИИ реально экономит деньги бизнеса?», ответ будет такой: «Везде!». Но с одной оговоркой. При условии, что мы перестанем воспринимать его как игрушку или угрозу и начнем воспринимать как полноценного сотрудника.

Проблема «бесплатного сыра»

Главная иллюзия текущего момента в том, что ИИ — это бесплатно. Мы привыкли: скачал телеграм-бота, накидал промптов, получил текстик. Но это ровно та же история, что и с социальными сетями в 2005. Тогда казалось, что «ВКонтакте» бесплатен, пока не пришло понимание, что таргетинг, копирайтинг и производство контента стоят денег и времени.

Согласно опросам ВЦИОМ, россияне в первую очередь используют ИИ для развлечения: нарисовать картинку или «скрестить ужа с ежом». Бизнес подходит к этому так же. Либо ждут чуда, либо разочаровываются.

Но 99% тех, кто разочарован в нейросетях, никогда не пробовали полноценный GPT. В лучшем случае — пользовались бесплатными китайскими аналогами или Gigachat (строго говоря, дообученным, но базово — иностранным продуктом). То есть, судим о технологии, даже не попробовав ее.

И здесь возникает главный парадокс. Академическое сообщество уже пришло к консенсусу: примерно 100% дипломных и курсовых работ сегодня пишутся с помощью ИИ. Если три года назад студент-пользователь нейросетей выглядел чудаком, то сегодня чудак — тот, кто их не использует. Однако корпоративный сектор до сих пор делает вид, что «это не про нас».

Три врага внедрения

Почему же бизнес тормозит с внедрением ИИ? Структура страхов всегда одинакова.

Первый враг — безопасник. Приходишь с предложением автоматизировать пресс-релизы, а он начинает рассказывать, что данные улетят в облако и достанутся американской военщине. 

Второй враг — айтишник. Он смотрит на проект и говорит: «Зачем мне твое дешевое решение за 10 миллионов? У меня на цифровую трансформацию запланировано 5 миллиардов». Дешевизна вызывает подозрение.

Но главный враг — третий. Это мы сами!

Вот конкретный кейс: мы внедряли систему автоматизации новостных лент в крупном издании. 50 человек сидели и просто переписывали чужие новости, не добавляя ни слова. Машина делает это быстрее и без грамматических ошибок. То есть, внедри мы это решение, можно было бы оставить всего пять сотрудников, остальных — уволить. 

Издатель говорит: «Супер, давайте внедрять!». Главный редактор спрашивает: «Это что, у меня минус 45 человек? Как я теперь буду выглядеть?» Мы боимся потерять влияние: перестать быть «владычицами морскими» и превратиться в менеджеров всего пяти человек.

Поэтому нужен прыжок веры. Нужно определить место для ИИ в бизнес-процессе. Не пытаться прикрутить его к старой системе, а перестроить процесс заново. Посмотреть, где сидит условный робот, а где — человек. И не бояться резать по живому.

Субъектность и экономия

В случае малого бизнеса страхи другие, но суть та же. Там нет безопасников и больших бюджетов, но есть собственник и 2...3 сотрудника. Что делать им? Первое — признать, что ИИ — это ваш виртуальный сотрудник, которому можно делегировать задачи. Если вы готовы нанять удаленного работника из другого города и общаться с ним по телефону, значит, вы готовы нанять нейросеть.

Второе — перестать ждать, что технологии будут подстраиваться под нас. Нужно начать перестраивать мир под новые технологии и искать место человека в этом новом мире. Не ИИ в мире человека, а человек в мире ИИ.

Главный аргумент для скептиков — производительность труда. Чтобы перестать зависеть от дефицита кадров, стране нужно повысить производительность по большинству направлений на 15%. ИИ — тот самый инструмент, который позволяет это сделать без «закручивания гаек». Да, сейчас это требует вложений. Но если у вас есть 30 тыс. рублей в месяц на эксперимент, начните с малого. Найдите процесс, который отнимает время, но не требует гениальности, и отдайте его машине.

Самое темное время для бизнеса в эпоху ИИ — даже не отсутствие денег, а отсутствие смелости «отрезать ноги», чтобы бежать быстрее. Или, как говорят в «Звездных войнах», нет миссии освобождать рабов, если они не готовы стать свободными. Давайте не бояться! И тогда останется время и на бизнес, и на жизнь.

Колонка написана по итогам выступления
на пленарном заседании бизнес-форума «Город развития»,
организованного «Деловым кварталом»

Читайте по теме: 

В мире сменился лидер среди ИИ-стартапов

Самым дорогим ИИ-стартапом стала Anthropic, потеснив OpenAI. Главным фактором успеха стала продвигаемая им мультимодальная система Claude.

«Ловушка коровьей тропы»: почему внедрение ИИ в бизнесе не дает результатов

Цифровая трансформация должна начинаться не с подключения нейросетей или чат-ботов, а с переосмысления самой сути процессов.

Системы видеонаблюдения Красноярского края подключат к ИИ

Также искусственных помощников планируют поставить на обработку обращений жителей региона за госуслугами.

А вы кого-то уже сократили из-за ИИ? Практика и стратегии красноярских компаний

С повсеместным внедрением ИИ все громче звучат разговоры о грядущих массовых сокращениях. Действительно ли люди теряют работу из-за нейросетей и как обстоят дела в красноярских компаниях?